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完成任务与成就:积极完成游戏中的日常任务和成就,这些任务和成就通常会提供丰富的奖励,其中可能包括军机令。
参与活动:游戏中的精彩活动和竞技场战斗也是军机令的丰富来源。积极参与各类活动,完成相关任务,可能会获得额外的军机令奖励。
联盟协作:加入联盟并与其他成员协作,完成联盟任务和活动,有机会获得联盟成就奖励中的军机令。此外,联盟成员之间也可以相互分享军机令,增加大家的战略储备。
VIP特权与活动商城:成为VIP玩家通常能够享受到额外的特权,其中可能包括军机令的额外奖励。同时,游戏内的活动商城中可能也有军机令的购买选项。可以通过智慧运用VIP特权和活动商城,更高效地获取军机令。
副本与Boss挑战:挑战游戏中的副本和Boss,有机会获得额外的军机令奖励。提高自身战力,也是获取军机令的一种重要途径。
【《贪玩蓝月》张馨予高调出关,与众魔族展开生死对决******
大家好呀,我是《贪玩蓝月》手游的小编~
神龙一直都是我们《贪玩蓝月》最激情的战斗之一,无数玩家都城战当晚前仆后继,只为争夺竖立在中心的石柱。但最近魔族竟趁着我们贪玩三大男神闭关修炼大举入侵蓝月大陆,占领了神龙都城!
令人意想不到的是魔族忽略了最近刚刚降临蓝月大陆的传奇女神张馨予。我们的传奇女神以一己之力,率领众人,与魔族展开生死对决,重新夺回神龙都城,并将魔族再次逐出蓝月大陆!
而小编最近在快手中发现在最近的一场神龙中,一名跟战士一样刚的高战法师,在不停的复活输出-被击败-再复活输出-再被击败的过程中,竟意外地捡到了两件强化了12的盛世。
那么大家觉得他是赚了还是亏了呢?
有些人靠激情PK来获取别人的资源,而有些神豪直接通过每周活动来获取一些基础资源道具。看他快速地点击购买按钮,奖励内容则是什么都不看。小编只想跟他说一句:“土豪,我们做朋友吧!”
原以为渣妹和土豪的距离就只是相隔一个手机屏幕。直到小编手贱看了一下快手评论区
原来小编和土豪相隔的距离足足有一个银河系那么远!!!
小编每次充值都会精打细算,确保将每一个元宝都花在关键节点上,因为小编知道,这都是自己辛辛苦苦的打工钱,这个月花完了就只能等待下个月,所以为什么小编现在的战力一直那么低,就是这个原因了。
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】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】【【捷报】AI⁺万得投顾终端大模型算法备案成功 ,金融AI创新大奖荣耀加持!******
在这个智能驱动的时代,Wind在金融科技领域又迎来了两个令人振奋的好消息。万得投顾终端的“Wind AliceFC算法”不仅成功通过了国家互联网信息办公室的第九批深度合成服务算法备案,还荣获了上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室主办的2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例征集活动的优秀奖。这标志着AI技术在金融领域的深入应用,以及“Wind AliceFC”在这一领域的卓越表现和市场潜力。
科技赋能,AI⁺万得投顾终端AliceFC算法备案成功
国家互联网信息办公室正式发布了《第九批深度合成服务算法备案信息》的公告,由Wind自主研发的万得投顾终端“Wind AliceFC文本生成类算法” 顺利获得备案。这一成就不仅是“AI⁺万得投顾终端”发展的里程碑,也是对Wind在人工智能领域深耕细作成果的官方认可。
AI大模型金融领域创新大奖,AI⁺万得投顾终端AliceFC脱颖而出
与此同时,AI⁺万得投顾终端“Wind AliceFC”在由上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室主办,2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例征集宣传展示活动中,荣获创新应用案例类优秀奖。这一荣誉不仅是对团队不懈努力和创新精神的肯定,也预示着广阔的市场前景和机遇。
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【中央气象台12月26日06时继续发布大风蓝色预警******
中央气象台12月26日06时继续发布大风蓝色预警:
预计,12月26日08时至27日08时,西藏北部、青海南部和东北部、内蒙古中东部、河北北部、天津、辽宁西部、辽东半岛、山东半岛等地部分地区有5~6级风、阵风7~8级;渤海、渤海海峡、黄海北部和中部海域、东海南部海域、台湾海峡、台湾以东洋面、巴士海峡、南海北部海域将有7~8级、阵风9~10级的大风。
12月27日08时至28日08时,西藏中北部、青海南部、内蒙古中东部、山西、河北北部、山东半岛等地部分地区有5~6级风、阵风7~8级;渤海南部、渤海海峡、黄海大部海域、东海东部和南部海域、台湾海峡、台湾以东洋面、巴士海峡、南海北部和中部海域、北部湾将有7~8级、阵风9~10级的大风。
防御指南:
1、中央气象台、中国海上搜救中心提醒受大风影响海域航行、作业的船舶,注意航行安全;
2、森林、草场、城区防火部门做好防火准备,机场、铁路、公路等交通管理部门应采取措施保障交通安全;
3、停止高空、水上户外作业和游乐活动,加固或妥善安置围板、棚架广告牌、简易设施等易被大风吹动的搭建物;
4、行人与车辆不要在高大建筑物、广告牌等临时建筑物,或树的下方停留。
】【问鼎娱乐——开启娱乐圈的新篇章******
在快速发展的现代社会中,娱乐行业以其巨大的市场潜力和丰富的文化资源吸引着无数资本与创意的涌入。随着消费观念的转变和技术的不断进步,传统的娱乐形式早已无法满足年轻一代的需求,他们更渴望个性化、创新和多元化的内容。在这种大环境下,问鼎娱乐应运而生,成为了行业中的新星。
问鼎娱乐的出现,无疑是娱乐圈的一个重大变革。作为一个全新崭露头角的娱乐公司,它凭借敏锐的市场嗅觉和创新的经营模式,迅速脱颖而出,并吸引了业界和粉丝们的广泛关注。问鼎娱乐不仅专注于影视制作、明星经纪等传统业务,还积极拓展电竞、短视频、数字内容等新兴领域,为市场注入了强大的活力。
娱乐行业发展至今,竞争愈加激烈,观众的口味逐渐多元化,新的娱乐形态层出不穷。如何在千篇一律的内容中脱颖而出?问鼎娱乐深刻洞察到这一趋势,率先提出“内容为王,创新为魂”的理念,以独特的创意和质量为基础,成功打造了一系列精品娱乐内容。
在影视制作方面,问鼎娱乐不拘一格,精益求精。与传统制作方不同,他们强调原创性与高品质的结合,力求每一部作品都能突破观众的想象界限。通过精心挑选导演和演员,结合前沿技术,他们不仅打造出了多部票房与口碑双丰收的电影,还推动了行业对高质量内容的重视。
问鼎娱乐在明星经纪方面同样注重创新。公司独创了“多元化经纪”模式,将传统的经纪业务与娱乐产业链上的各个环节紧密结合。无论是影视、音乐、舞蹈,还是综艺、体育等领域,问鼎娱乐都能为艺人提供全方位的支持,使得每位艺人在各自的专业领域能够迅速崭露头角,拓展更广阔的职业道路。
问鼎娱乐的另一大亮点便是其跨界合作的能力。娱乐行业虽然以影视为主,但近年来,电竞、直播、短视频等新兴行业的崛起也让传统娱乐公司感受到了前所未有的挑战与机遇。问鼎娱乐敏锐地意识到,单一的业务模式已经无法满足年轻消费者的需求,于是他们积极推动跨界合作。
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问鼎娱乐的这一创新布局,极大地提升了其在年轻人中的知名度与喜爱度,迅速建立了强大的粉丝基础。与此公司通过多元化的内容和跨平台的传播渠道,打破了传统娱乐行业“单一渠道”的局限,走在了行业发展的前沿。
问鼎娱乐的成功不仅仅在于其强大的内容生产能力和跨界合作,更在于它构建了一个完整的娱乐生态链。在这个娱乐生态中,制作、经纪、版权、内容发行、品牌合作等各个环节紧密衔接,共同推动着整个公司向前发展。
问鼎娱乐注重从源头打造精品内容。无论是影视剧的选题、剧本的创作,还是制作环节的每一个细节,问鼎娱乐都严格把控,力求呈现给观众最具品质和最具创意的作品。这种对品质的执着追求,使得他们的作品不仅能在短期内收获大量的票房和口碑,还能够在市场中留下深刻的印象,成为长久持续的文化符号。
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